智能門禁一體機工業設計升級策略
隨著科學技術的發展，非接觸式智能卡已經廣泛深入到各種領域應用中，目前使用覆蓋范圍可運用于身份識別、智能大廈、物業樓宇、小區物業、車輛管理、消費餐飲、商業物流等多方面應用。
智能門禁一體機作為非接觸式卡的一個子應用系統，提供建筑群體內外出入口個人身份智能識別功能，對提高智能安全管理水平，及早預防杜絕一些安全隱患的出現，起到很好的促進和保護作用。
傳統人臉識別門禁系統組成圖
系統組成：
辦公室簡易人臉識別門禁系統示意圖
現在伴隨著全國上下逐步進入復工復產階段，各個城市的人員流動開始頻繁而復雜了起來，口罩、實名綠碼、測量體溫都是基本的出行條件。尤其是一線城市北上廣深，人員密集流動意味著將增加病毒交叉感染的可能性，因此在防控過程中，如何有效的登記人員身份，還附有測溫等功能是現階段急需解決的問題。
傳統的智能門禁系統都是基于人臉普通面部特征識別來驗證，現在人人都把口罩戴著，就難住傳統的人臉識別算法了。不過“魔高一尺，道高一丈”，看看疫情之下的新型智能測溫人臉門禁系統應運而生。
員工們戴著口罩和安全帽，沒有摘下口罩或帽子，僅在屏幕前簡短停留，員工信息及體溫狀況就出現在了屏幕上，工作人員也實現了安全、快速入場。戴口罩進行人臉識別的技術難點在哪里？未來該技術還有怎樣的應用空間？
相關人員戴口罩進行人臉識別檢測。
原來的人臉識別算法，是根據面部特征關鍵點來進行識別的，算法納入的關鍵點越多，識別的結果也就越精確。但佩戴口罩后，可供識別的“關鍵點”大幅減少。口罩會使原有的人臉識別算法模型失效，使機器無法識別當前的人。同時，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。
識別的流程是，人臉機先從視頻圖像中找出人臉，然后通過人臉上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特征，經過一定算法，在人員數據庫識別出對應的人。
在管理系統中已經錄入了所有人員的姓名、部門、工號、電話等基本信息，以及相對應的個人高清照片。當戴著口罩的員工進入辦公樓刷臉時，系統立刻將檢測出的人臉配對，鑒別出員工身份，同時語音報出測量的體溫，而在硬件外觀設計方面沒有太大改變，僅在原有產品設計上新增了一個測溫頭。
當面部幾乎一半被遮擋后，面部特征關鍵點就主要集中在了眼睛和眉毛兩個部位。采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合，通過訓練眼部關鍵點的模型，來提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。，在人臉遮擋環境下，可通過識別眼部關鍵點作為一種“注意力模型”，快速掃描全局圖像，獲得需要重點關注的目標區域眼部，并形成注意力焦點。
在人工智能技術迅猛發展的當下，人臉識別已經不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學校機關等需要鑒別入場人員身份信息的場所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實現人臉快速識別并同步檢測體溫，成為一項全新的技術成果。
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